Microsoft ha comprado muchas GPU de NVIDIA y AMD. Pero en adelante, los líderes de Redmond quieren cambiar la mayoría de sus cargas de trabajo de IA de GPO.
El software Titan llega tarde para una fiesta de silicio personalizada. Mientras Amazon y Google están construyendo aceleradores personalizados de CPU y AI, Microsoft reveló solo sus aceleradores mayas de IA a fines de 2023.
La transición de conducción es el rendimiento de cada dólar. La nube de hiperescala es una métrica única que posiblemente es importante para el proveedor. CNBC habló durante el chat CNBC, dijo el CTO de Microsoft Kevin Scott hasta que NVIDIA haya ofrecido el mejor rendimiento del precio, pero está listo para cumplir con la solicitud.
En el futuro, Scott espera que Microsoft use sus papas caseras para la mayoría de sus cargos de datos.
Cuando se le preguntó: «¿El centro de datos es Microsoft Silicon?» Scott respondió: «Sí, completamente».
Más tarde, CNBC dijo: «Se trata de todo el diseño del sistema. Son redes y enfriamiento, y desea tener la libertad de tomar la toma de decisiones que necesita para optimizar su cálculo para la carga de trabajo».
Con el primero al acelerador de Mayo 100 AI, Microsoft pudo liberar la capacidad de GPU en el GPT-3.5 de OpenAi con su silicio en 2023.
Microsoft definitivamente ofrecerá un acelerador maya de segunda generación en el proceso de marketing el próximo año, ciertamente la computación, la memoria y el rendimiento de interconexión más competitivos.
Si bien la GPU puede ver cambios en los centros de datos de Microsoft en la mezcla AI ASICS, no es poco probable que reemplace los chips Nvidia y AMD.
En los últimos años, Google y Amazon han difundido miles de aceleradores de TPU y ferrocarriles. Si bien estos chips han ayudado, por ejemplo, los clientes antrópicos ayudaron a ganar, estos chips a menudo se usan para acelerar el cargo de tarea de la compañía.
Por lo tanto, vemos las extensiones de NVIDIA y AMD GPU en estas plataformas en la nube, en parte porque los clientes aún desean.
Cabe señalar que los aceleradores de IA no están trabajando en chips personalizados de Microsoft. Redmond también tiene su propia CPU llamada Cobalt y la silicona de silicona de silicona, acelerando la criptografía y aceleran a sus amplios administradores de datos. E ®
