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Como una carga de inteligencia artificial es una informática más fuerte, Microsoft está analizando nuevas tecnologías de enfriamiento para administrar el calor generado por los procesadores modernos. Una de las innovaciones más prometedoras: el enfriamiento microfluídico, que circula el líquido directamente a través de los canales microscópicos integrados en los chips.
A diferencia de los métodos de enfriamiento tradicionales basados en el disipador de calor externo o la circulación de aire, esta técnica se aplica cuando se enfría, donde es necesario a nivel de chip. El enfoque le permite usar fluidos de alta temperatura (hasta 70 ºC) sin poner en peligro la efectividad del enfriamiento. Esto puede proporcionar problemas relevantes de ahorro de energía en los centros de datos a gran escala, donde el control de la temperatura es uno de los mayores desafíos operativos.
Microsoft tiene tecnología integrada en los sistemas de creación de prototipos como lugares de trabajo de entretenimiento y aplicaciones en la nube de oficina. Los primeros resultados de la prueba interna muestran que el enfriamiento microfluídico hace de manera más efectiva que los métodos convencionales. También abre puertas para diseños de chips más avanzados, como procesadores acumulados, de lo contrario sería muy difícil usar técnicas estándar.
Una aplicación interesante de este sistema se controla con overclocking. De hecho, administrando el calor, Microsoft puede hacerse temporalmente más allá de sus límites estándar, como los picos habituales utilizados por los picos habituales, como los picos convencionales.
La compañía también avanza otras tecnologías de hardware en los centros de datos en crecimiento. Estos incluyen una red de fibra de vacío, en lugar de vidrio a través del aire. Esto reduce la latencia, pero admite un mayor ancho de banda para largas distancias. Desarrollado en colaboración con el material, Corning y Heraeus Covantics, se puede extender a través de millas, aproximadamente de longitud de longitud.
Este desarrollo continúa difundiendo la infraestructura global de sus centros de datos, enfatizando el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad con la ayuda de la IA y los servicios en la nube.
