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Modelos de inteligencia artificial china búsqueda profunda y Qwen AI Los miembros de EE. UU. están superando al dinero real en un desafiante comercio de criptomonedas, según un laboratorio de investigación de inteligencia artificial centrado en los mercados financieros No. 1.
Nof1 lanzó una competencia para probar las habilidades de inversión de modelos populares de IA llamada Alpha Arena el 17 de octubre. Los modelos recibieron $10,000 en capital inicial, invitaciones idénticas y datos de entrada y se les encargó maximizar las ganancias en el intercambio descentralizado de criptomonedas Hyperliquid.
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Hasta el martes, DeepSeek V3.1 Chat ha establecido una ventaja dominante sobre otros modelos, aumentando su capital a 21.600 dólares desde los 10.000 dólares iniciales, una ganancia del 116%. Un segundo ligeramente distante es el Qwen 3 Max desarrollado por Alibaba, cuyo capital ha aumentado en aproximadamente un 70% a casi 17.000 dólares.
antropogénicoSoneto de Claude 4.5 y xAIGrok 4 de Grok quedó en tercer y cuarto lugar, con rentabilidades del 11% y 4%, respectivamente. Quizás sea sorprendente que los de peor desempeño fueran Gemini 2.5 Pro y Abierto AI‘s ChatGPT 5, con más del 60% de pérdidas.
Nof1 dijo que GPT-5 y Gemini 2.5 Pro a menudo eligieron tamaños de posición más pequeños, demostrando ser más agresivos que sus rivales en pruebas y resultados anteriores hasta la fecha.
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El administrador del ecosistema de juegos blockchain de Monad, “Charles”, ha sugerido que recibir capacitación en más conversaciones sobre criptomonedas nativas en foros orientados a Asia ofrece una ventaja para los modelos chinos. DeepSeek también es un proyecto paralelo de una empresa de comercio cuantitativo.
Mientras tanto, otros han argumentado que los resultados del desafío Alpha Arena siguen un camino aleatorio, un modelo matemático que describe un camino compuesto por sucesivos pasos aleatorios. Según este teorema, la posición comercial promedio convergerá al punto de partida.
El desafío Alpha Arena finaliza el 3 de noviembre, lo que sugiere que puede haber tiempo para que las clasificaciones cambien significativamente.
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Alpha Arena es uno de los experimentos y estudios que prueban las capacidades comerciales de los modelos de IA. En junio, investigadores de la Universidad de Stanford descubrieron que «el 93% de los gerentes obtuvieron mejores resultados en un promedio del 600% durante un período de 30 años» con un modelo entrenado únicamente en información pública.
