Senthil Ramani, director global de datos e IA de Accenture, dijo: “La IA ha estado ahí durante décadas. GenAI Esta tecnología se ha convertido en un catalizador para la comprensión. No creo que exista otra tecnología como genAI, que se parece más a la humana. GenAI ha descifrado el código del lenguaje y otros de los números. Si se combinan los números y el lenguaje, se puede dirigir cualquier empresa”, afirmó. El año pasado, Ramani se unió al órgano de toma de decisiones estratégicas de Accenture llamado Comité de Gestión Global (GMC).
Accenture ha definido el modelo de talento R12, que incluye habilidades básicas y próximas y rutas de aprendizaje especializadas alineadas para cada uno de estos 12 roles. Algunas de las funciones incluyen el desarrollo de modelos de lenguaje (LLM) de pila completa de gran tamaño, el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM y el ajuste de LLM para mejorar el rendimiento, la precisión y la alineación de los modelos de propósito general. También incluye el desarrollo e integración de LLM y/o aplicaciones de LLM en productos y servicios.
Otra función es la adopción de ingeniería de visualización e inteligencia empresarial (BI), que se centra en desarrollar información que impulse la toma de decisiones y el cambio de comportamiento, utilizando análisis para garantizar la adopción por parte de los usuarios empresariales.
Para hacer crecer su grupo de talentos en datos e inteligencia artificial, Accenture lo está haciendo de tres maneras. “Uno es la rotación, el segundo es el reentrenamiento y el tercero es efectivamente la rotación y hay una sutil diferencia con el primero. En primer lugar, identificamos a las personas con sólidas habilidades en la nube y, si las comprendes mejor, comienzas a comprender aún mejor las nuevas tecnologías», dijo Ramani. También habló sobre cómo las habilidades arquitectónicas serán críticas en el futuro. «En la mayoría de los casos de uso, genAI se combina con la IA clásica. Vive esta es la convivencia de la arquitectura. Por eso la gente debe entender cómo hacer esa convivencia”, dijo.
Ramani mencionó que la entrega responsable de IA para una organización comienza con los datos y requiere un enfoque holístico para crear un marco eficaz con imparcialidad, equidad, transparencia y precisión. La investigación de Accenture mostró que el 9% de 1.500 empresas han desarrollado una capacidad de reinvención continua. Estos líderes, definidos como innovadores, han experimentado disrupciones, distanciándose de sus competidores menos preparados. El informe predice que la brecha en el crecimiento de los ingresos entre este grupo de líderes y todas las demás empresas aumentará 2,4 veces entre 2022 y 2026. Los gigantes de la industria están liderando la carga: el número de innovadores en este grupo, definido como ingresos de más de 50 mil millones de dólares. , se ha cuadriplicado en el último año (aumentó del 4% al 18%).
Ramani dijo que sólo el 5% de las organizaciones gastan en reciclaje. Tomemos como ejemplo la industria bancaria, donde las habilidades de mainframe todavía están de moda. «Reunir a las personas con la tecnología es muy importante porque entienden lo que sucedió en el pasado y son los únicos que pueden validar si la situación objetivo fue correcta o incorrecta. Tienen el conocimiento institucional para hacerlo». Accenture también se ha asociado con UC Berkeley para el Programa de Arquitectos Modelo de la Fundación Accenture-Berkeley, que se centrará en los aspectos técnicos de los modelos de cimentación y cómo impactan el desarrollo de la IA.
Cuando se le preguntó sobre el énfasis en los LLM sobre los SLM, Ramani dijo: «Creo que ha habido una indexación excesiva en los LLM y una subindexación en los SLM (modelos de lenguaje pequeño). Si comienza con los SLM, hemos rastreado más de 1,020 modelos dentro de nuestro modelo de jardín «. Para ayudar a los clientes a desbloquear el poder de genAI, Accenture ha lanzado un Switchboard que ayudará a las empresas a personalizar y gestionar modelos básicos. «Es una característica que le ayuda a comprender los patrones de enrutamiento y circuitos en el entorno de su cliente, de la manera que usted elija». Por ejemplo, una de las mayores empresas de entretenimiento está probando Switchboard para comparar cómo diferentes modelos interpretarían el mismo mensaje y cómo funcionan antes de decidir cuál usar.
